同学面试遇到的题，我以尽量简单的方式描述，偶子串这个概念是为了表述创造的概念。

Problem

如果一个串只由1和0组成，并且其中1和0的个数相等，我们称之为偶子串。给出一个只由1和0组成的串，求这个串中的子串中，最长的偶子串。

Input

第一行是N，测试用例的总数，接下来是N行1和0组成的串

Output

N行结果，最长偶子串可能有多

Sample

Input510011101100110001111100101111001110100110111101010101110OutputCase #1: 10Case #2: 6Case #3: 6Case #4: 10Case #5: 8

解题思路：

先扫描一遍，将0转换成-1，并求出数组的和。和为正则多余1，和为负则多余-1，多出的个数为和的绝对值。我们从数组的前后去掉多余的1或者-1，就找到了可能的最长偶子串。一种特殊的情况是例如，多余1，但是当前数组前后均为-1，我们去掉前面的-1，并且让和+1，从剩下的数组中找。同样去掉后面的-1，和+1，从剩下的数组中找。如果和变为0，就将其放入一个set。最后找出set中长度最长的元素。

不知道这样的方法有没有问题，求指导啊。我把这个解法的整个Java文件贴出来了。

import static java.lang.Math.*;  import static java.util.Arrays.*;  import java.io.*;  import java.util.*;  public class Bin {      static boolean LOCAL = System.getSecurityManager() == null;      static boolean TO_FILE = true;      Scanner sc = new Scanner(System.in);      void solve(Integer[] data, int start, int end, int distance,              Set
    
      set) {          // 如果前面的元素与要去掉的相同，则去掉前面的          while (data[start] * distance > 0 && start <= end) {              distance -= data[start];              start++;          }          // 如果后面的元素与要去掉的相同，则去掉前面的          while (data[end] * distance > 0 && start <= end) {              distance -= data[end];              end--;          }          // 无法找到偶子串          if (start > end)              return;          // 找到偶子串，将结构放入set          if (distance == 0) {              set.add(Arrays.copyOfRange(data, start, end + 1));              return;          } else {              // 当前串两端的元素都与要去掉的不相同，则去掉前边一个元素计算，再去掉后边一个元素计算              solve(data, start + 1, end, distance - data[start], set);              solve(data, start, end - 1, distance - data[end], set);          }      }      void run() {          int C = sc.nextInt();          for (int c = 1; c <= C; c++) {              String s = sc.next();              Integer[] data = new Integer[s.length()];              int total = 0;              for (int i = 0; i < s.length(); i++) {                  data[i] = s.charAt(i) == '1' ? 1 : -1;                  total += data[i];              }              Set
     
       result = new HashSet
      
       ();              solve(data, 0, data.length - 1, total, result);              debug(result.toArray());              // 找到set中长度最长的元素              int max = 0;              for (Integer[] i : result) {                  if (i.length > max)                      max = i.length;              }              System.out.println(String.format("Case #%d: %d", c, max));          }      }      void debug(Object... os) {          System.err.println(deepToString(os));      }      public static void main(String[] args) {          if (LOCAL) {              try {                  System.setIn(new FileInputStream("./bin/intwo.txt"));              } catch (Throwable e) {                  LOCAL = false;              }          }          new Bin().run();      }  }